σx = σ / sqrt( n ) Когато стандартното отклонение на популацията σ е неизвестно, стандартното отклонение на разпределението на извадката не може да бъде изчислено.
Какво е N в стандартната грешка?
За да изчислите стандартната грешка на средната стойност за крайна популация, умножавате нормалната стандартна грешка на средната стойност по корен квадратен от „(Nn)/(N-1)“, където „N“ е размерът на популацията и „ n” е размерът на извадката.
Защо разделяме стандартното отклонение на корен квадратен от N?
Като разделите на корен квадратен от N, вие плащате „неустойка“ за използване на извадка вместо цялата съвкупност (извадката ни позволява да правим предположения или изводи за дадена популация. Колкото по-малка е извадката, толкова по-малко увереност може да имате имат в тези изводи; това е произходът на „наказанието“).
Какво е ΣM?
В тази формула σM означава стандартната грешка на средната стойност, числото, което търсите, σ означава стандартното отклонение на първоначалното разпределение и √N е квадратът на размера на извадката. Извадете средната стойност от всяко от вашите оригинални числа и квадратирайте резултатите от всяко.
Каква е алфа стойността за 99 доверителен интервал?
| Увереност (1–α) g 100% | Значение α | Критична стойност Zα/2 |
|---|---|---|
| 90% | 0.10 | 1.645 |
| 95% | 0.05 | 1.960 |
| 98% | 0.02 | 2.326 |
| 99% | 0.01 | 2.576 |
Как са свързани p-стойност и алфа?
Alpha задава стандарта за това колко екстремни трябва да бъдат данните, преди да можем да отхвърлим нулевата хипотеза. P-стойността показва колко екстремни са данните. Ако p-стойността е по-малка или равна на алфа (p<.05), тогава отхвърляме нулевата хипотеза и казваме, че резултатът е статистически значим.
Какво е S 2 в статистиката?
Статистиката s² е мярка за произволна извадка, която се използва за оценка на дисперсията на съвкупността, от която е извадена извадката. Числено, това е сумата от квадратите на отклоненията около средната стойност на произволна извадка, разделена на размера на извадката минус едно.
S квадратно стандартно отклонение ли е?
Дисперсията (символизирана с S2) и стандартното отклонение (корен квадратен от дисперсията, символизирана с S) са най-често използваните мерки за разпространение. Изчислява се като средното квадратно отклонение на всяко число от средната стойност на набор от данни.